Finyx Data - 更新说明（后续研发指引）

本仓库包含“数据资产盘点/价值挖掘”相关的AI 后端服务、业务后端服务、前端工程以及用于评审的原型界面。本文用于统一说明各目录职责与后续研发协作方式。

目录职责与边界（必读）

finyx_data_ai_backend/（大模型与 AI 技术相关后台服务）

• 定位：专注大模型能力、AI 算法/提示词工程、AI 相关工具链与接口封装。
• 对接方式：通过 API 接口与其他服务/前端对接（不直接耦合具体业务后端实现）。
• 推荐入口文档：
  • finyx_data_ai_backend/README.md
  • finyx_data_ai_backend/API_DOCUMENTATION.md
  • finyx_data_ai_backend/研发进度说明.md

finyx_data_backend/（前后端分离架构的业务后端服务，Python）

• 定位：业务后端（非 AI），提供业务数据、权限、项目流程等后端能力。
• 技术：采用 Python 提供后端服务（具体框架与启动方式以目录内文档/脚本为准）。
• 对接方式：向 finyx_data_frontend/ 提供业务 API；必要时再去调用 finyx_data_ai_backend/ 的 AI 能力接口。

finyx_data_frontend/（前端开发目录）

• 定位：正式前端工程，与 finyx_data_backend/、finyx_data_ai_backend/ 等后端目录对接。
• 对接方式：通过环境配置（如 baseURL/代理）对接后端接口；接口以各后端的 API 文档为准。

frontend_demo/（新设计原型界面：设计/演示/评审）

• 定位：用于前期设计与演示，支持评审确认与快速迭代；不作为最终生产代码的唯一来源。
• 融合策略：评审确认后，将原型中确认的页面结构、交互与组件方案逐步融合到 finyx_data_frontend/：
  • 先对齐：路由结构、页面信息架构、交互流程
  • 再迁移：通用组件、样式规范、状态管理模式
  • 最后接入：真实接口联调、鉴权、错误处理、埋点/日志等工程化能力

协作约定（建议）

• 接口优先：以各后端目录下的 API 文档为准；接口变更需同步更新对应文档并标注版本/日期。
• 边界清晰：AI 能力统一在 finyx_data_ai_backend/ 对外提供；业务后端避免在前端直接散落多套 AI 调用逻辑。
• 原型到生产：frontend_demo/ 仅做设计与评审载体；生产交付以 finyx_data_frontend/ 为准。