finyx_data_ai/API_OVERVIEW.md
2026-01-11 07:48:19 +08:00

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# API 接口总览
## 📊 接口统计
- **总接口数**: 9 个
- **已实现**: 2 个(通用接口)
- **待实现**: 7 个(业务接口)
## 🗂️ 接口分类
### 模块一:数据盘点智能分析服务 (4 个接口)
| 序号 | 接口路径 | 方法 | 功能 | 是否大模型 | 优先级 | 状态 |
|------|---------|------|------|-----------|--------|------|
| 1.1 | `/api/v1/inventory/parse-document` | POST | 文档解析接口 | ❌ | 中 | ⏳ 待实现 |
| 1.2 | `/api/v1/inventory/parse-sql-result` | POST | SQL 结果解析接口 | ❌ | 低 | ⏳ 待实现 |
| 1.3 | `/api/v1/inventory/parse-business-tables` | POST | 业务表解析接口 | ❌ | 中 | ⏳ 待实现 |
| 1.4 | `/api/v1/inventory/ai-analyze` | POST | 数据资产智能识别接口 | ✅ | **高** | ⏳ 待实现 |
### 模块二:场景挖掘智能推荐服务 (2 个接口)
| 序号 | 接口路径 | 方法 | 功能 | 是否大模型 | 优先级 | 状态 |
|------|---------|------|------|-----------|--------|------|
| 2.1 | `/api/v1/value/scenario-recommendation` | POST | 潜在场景推荐接口 | ✅ | **高** | ⏳ 待实现 |
| 2.2 | `/api/v1/value/scenario-optimization` | POST | 存量场景优化建议接口 | ✅ | 中 | ⏳ 待实现 |
### 模块三:数据资产盘点报告生成服务 (1 个接口)
| 序号 | 接口路径 | 方法 | 功能 | 是否大模型 | 优先级 | 状态 |
|------|---------|------|------|-----------|--------|------|
| 3.1 | `/api/v1/delivery/generate-report` | POST | 完整报告生成接口 | ✅ | **高** | ⏳ 待实现 |
### 通用接口 (2 个接口)
| 序号 | 接口路径 | 方法 | 功能 | 状态 |
|------|---------|------|------|------|
| - | `/api/v1/common/health` | GET | 健康检查 | ✅ 已实现 |
| - | `/api/v1/common/version` | GET | 版本信息 | ✅ 已实现 |
## 🎯 开发优先级
### 🔴 高优先级(核心功能)
1. **数据资产智能识别接口** (`/api/v1/inventory/ai-analyze`)
- 工作量: 15 人日
- 技术难点: 大模型集成、PII识别、合规性检查
- 参考文档: `docs/04-ai-analyze.md`
2. **完整报告生成接口** (`/api/v1/delivery/generate-report`)
- 工作量: 20 人日
- 技术难点: 分阶段生成、长文本处理、数据验证
- 参考文档: `docs/07-generate-report.md``docs/数据资产盘点报告-大模型接口设计文档.md`
3. **潜在场景推荐接口** (`/api/v1/value/scenario-recommendation`)
- 工作量: 12 人日
- 技术难点: 场景识别、推荐算法
- 参考文档: `docs/05-scenario-recommendation.md`
### 🟡 中优先级
4. **文档解析接口** (`/api/v1/inventory/parse-document`)
- 工作量: 5 人日
- 技术难点: 多格式文档解析Excel/Word/PDF
- 参考文档: `docs/01-parse-document.md`
5. **业务表解析接口** (`/api/v1/inventory/parse-business-tables`)
- 工作量: 3 人日
- 技术难点: 批量文件处理
- 参考文档: `docs/03-parse-business-tables.md`
6. **存量场景优化建议接口** (`/api/v1/value/scenario-optimization`)
- 工作量: 8 人日
- 技术难点: OCR、场景分析
- 参考文档: `docs/06-scenario-optimization.md`
### 🟢 低优先级
7. **SQL 结果解析接口** (`/api/v1/inventory/parse-sql-result`)
- 工作量: 2 人日
- 技术难点: CSV/Excel 解析、编码处理
- 参考文档: `docs/02-parse-sql-result.md`
## 📁 文件组织结构
```
app/
├── api/
│ ├── v1/
│ │ ├── inventory/
│ │ │ └── routes.py # 模块一4个接口的路由
│ │ ├── value/
│ │ │ └── routes.py # 模块二2个接口的路由
│ │ └── delivery/
│ │ └── routes.py # 模块三1个接口的路由
│ └── common/
│ └── routes.py # 通用接口2个接口
├── core/
│ ├── config.py # 配置管理
│ ├── exceptions.py # 异常定义
│ └── response.py # 响应格式
├── schemas/
│ ├── common.py # 通用模型
│ └── [模块名].py # 各模块的数据模型(待创建)
├── services/
│ └── [服务名].py # 业务逻辑层(待创建)
├── utils/
│ ├── logger.py # 日志工具
│ ├── file_handler.py # 文件处理工具
│ └── llm_client.py # 大模型客户端
└── main.py # 应用入口
```
## 🔧 框架特性
### ✅ 已实现
- ✅ FastAPI 应用框架
- ✅ 统一响应格式
- ✅ 异常处理机制
- ✅ 配置管理系统
- ✅ 日志系统
- ✅ 大模型客户端封装
- ✅ 文件处理工具
- ✅ CORS 配置
- ✅ API 文档自动生成Swagger/ReDoc
- ✅ 路由组织(按模块划分)
### ⏳ 待实现(接口具体功能)
- ⏳ 7 个业务接口的具体实现
- ⏳ 各接口的数据模型定义Schemas
- ⏳ 业务逻辑层Services
- ⏳ 单元测试
- ⏳ 集成测试
## 🚀 下一步开发步骤
1. **选择第一个接口**(建议:`ai-analyze``parse-document`
2. **阅读对应文档**(在 `docs/` 目录下)
3. **创建数据模型**(在 `app/schemas/` 目录下)
4. **实现业务逻辑**(在 `app/services/` 目录下或直接在路由中)
5. **完善路由处理函数**(在对应的 `routes.py` 文件中)
6. **编写单元测试**(在 `tests/` 目录下)
7. **测试和调试**
详细开发指南请参考 `DEVELOPMENT.md`