258 lines
5.9 KiB
Markdown
258 lines
5.9 KiB
Markdown
# 智慧监督AI文书写作服务
|
||
|
||
基于大模型的智能文书生成服务，支持从非结构化文本中提取结构化字段数据。
|
||
|
||
## 功能特性
|
||
|
||
- ✅ AI解析接口 (`/api/ai/extract`) - 从输入文本中提取结构化字段
|
||
- ✅ 字段配置管理 - 从数据库读取字段配置
|
||
- ✅ 支持华为大模型（DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B）
|
||
- ✅ Web测试界面 - 可视化测试解析功能
|
||
|
||
## 项目结构
|
||
|
||
```
|
||
.
|
||
├── app.py # Flask主应用
|
||
├── requirements.txt # Python依赖
|
||
├── .env.example # 环境变量配置示例
|
||
├── services/ # 服务层
|
||
│ ├── ai_service.py # AI服务（大模型调用）
|
||
│ └── field_service.py # 字段服务（数据库操作）
|
||
├── utils/ # 工具类
|
||
│ └── response.py # 响应格式化
|
||
└── static/ # 静态文件
|
||
└── index.html # 测试页面
|
||
```
|
||
|
||
## 快速开始
|
||
|
||
### 1. 环境准备
|
||
|
||
**Windows系统：**
|
||
```bash
|
||
# 运行安装脚本
|
||
setup_env.bat
|
||
```
|
||
|
||
**Linux/Mac系统：**
|
||
```bash
|
||
# 运行安装脚本
|
||
chmod +x setup_env.sh
|
||
./setup_env.sh
|
||
```
|
||
|
||
**手动安装：**
|
||
```bash
|
||
# 创建虚拟环境
|
||
python -m venv venv
|
||
|
||
# 激活虚拟环境
|
||
# Windows:
|
||
venv\Scripts\activate
|
||
# Linux/Mac:
|
||
source venv/bin/activate
|
||
|
||
# 安装依赖
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
```
|
||
|
||
### 2. 配置环境变量
|
||
|
||
复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入配置：
|
||
|
||
```bash
|
||
# Windows:
|
||
copy .env.example .env
|
||
|
||
# Linux/Mac:
|
||
cp .env.example .env
|
||
```
|
||
|
||
编辑 `.env` 文件，填入你的API密钥：
|
||
|
||
```env
|
||
# 华为大模型API配置（必需，已内置默认值，如需修改可调整）
|
||
HUAWEI_API_KEY=sk-PoeiV3qwyTIRqcVc84E8E24cD2904872859a87922e0d9186
|
||
HUAWEI_API_ENDPOINT=http://10.100.31.26:3001/v1/chat/completions
|
||
HUAWEI_MODEL=DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
|
||
|
||
# 数据库配置（已默认配置，如需修改可调整）
|
||
DB_HOST=152.136.177.240
|
||
DB_PORT=5012
|
||
DB_USER=finyx
|
||
DB_PASSWORD=6QsGK6MpePZDE57Z
|
||
DB_NAME=finyx
|
||
```
|
||
|
||
### 3. 启动服务
|
||
|
||
```bash
|
||
# 确保虚拟环境已激活
|
||
# Windows:
|
||
venv\Scripts\activate
|
||
# Linux/Mac:
|
||
source venv/bin/activate
|
||
|
||
# 启动服务
|
||
python app.py
|
||
```
|
||
|
||
服务启动后，访问：
|
||
- **测试页面**: http://localhost:7500/
|
||
- **API接口**: http://localhost:7500/api/ai/extract
|
||
|
||
## API接口说明
|
||
|
||
### 解析接口
|
||
|
||
**接口地址**: `POST /api/ai/extract`
|
||
|
||
**请求参数**:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"businessType": "INVESTIGATION",
|
||
"inputData": [
|
||
{
|
||
"fieldCode": "clue_info",
|
||
"fieldValue": "被举报用户名称是张三，年龄30岁"
|
||
},
|
||
{
|
||
"fieldCode": "target_basic_info_clue",
|
||
"fieldValue": "张三，男，汉族，1980年5月出生，山西太原人"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**响应格式**:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"code": 0,
|
||
"data": {
|
||
"outData": [
|
||
{
|
||
"fieldCode": "target_name",
|
||
"fieldValue": "张三"
|
||
},
|
||
{
|
||
"fieldCode": "target_gender",
|
||
"fieldValue": "男"
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
"msg": "ok",
|
||
"timestamp": "1764204337101",
|
||
"errorMsg": "",
|
||
"isSuccess": true
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 获取字段配置接口
|
||
|
||
**接口地址**: `GET /api/fields?businessType=INVESTIGATION`
|
||
|
||
**响应格式**:
|
||
```json
|
||
{
|
||
"code": 0,
|
||
"data": {
|
||
"input_fields": [...],
|
||
"output_fields": [...]
|
||
},
|
||
"isSuccess": true
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 测试方法
|
||
|
||
### 方法1: 使用Web测试页面
|
||
|
||
1. 启动服务后，在浏览器访问 `http://localhost:7500/`
|
||
2. 在"输入数据"区域填写输入字段
|
||
3. 点击"开始解析"按钮
|
||
4. 查看解析结果
|
||
|
||
### 方法2: 使用curl命令
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -X POST http://localhost:7500/api/ai/extract \
|
||
-H "Content-Type: application/json" \
|
||
-d '{
|
||
"businessType": "INVESTIGATION",
|
||
"inputData": [
|
||
{
|
||
"fieldCode": "clue_info",
|
||
"fieldValue": "被举报用户名称是张三，年龄30岁，某公司总经理"
|
||
}
|
||
]
|
||
}'
|
||
```
|
||
|
||
### 方法3: 使用Python脚本
|
||
|
||
```python
|
||
import requests
|
||
|
||
url = "http://localhost:7500/api/ai/extract"
|
||
data = {
|
||
"businessType": "INVESTIGATION",
|
||
"inputData": [
|
||
{
|
||
"fieldCode": "clue_info",
|
||
"fieldValue": "被举报用户名称是张三，年龄30岁"
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
|
||
response = requests.post(url, json=data)
|
||
print(response.json())
|
||
```
|
||
|
||
## 错误码说明
|
||
|
||
| 错误码 | 说明 | 处理建议 |
|
||
|--------|------|----------|
|
||
| 0 | 成功 | - |
|
||
| 400 | 请求参数错误 | 检查请求参数格式 |
|
||
| 1001 | 模板不存在 | 检查businessType是否正确 |
|
||
| 2001 | AI解析超时 | 重新尝试解析 |
|
||
| 2002 | 字段识别失败 | 检查输入文本质量 |
|
||
|
||
## 开发说明
|
||
|
||
### 添加新的AI服务提供商
|
||
|
||
在 `services/ai_service.py` 中：
|
||
|
||
1. 在 `__init__` 方法中添加配置读取
|
||
2. 在 `_determine_ai_provider` 中添加判断逻辑
|
||
3. 实现对应的 `_extract_with_xxx` 方法
|
||
|
||
### 扩展业务类型支持
|
||
|
||
在 `services/field_service.py` 中修改 `get_output_fields_by_business_type` 方法，根据不同的 `business_type` 返回对应的字段配置。
|
||
|
||
## 注意事项
|
||
|
||
1. **API密钥安全**: 请勿将 `.env` 文件提交到版本控制系统
|
||
2. **数据库连接**: 确保数据库服务可访问
|
||
3. **网络连接**: AI服务需要访问外部API，确保网络畅通
|
||
4. **字段配置**: 当前仅支持"初步核实审批表"模板，其他模板需要先在数据库中配置
|
||
|
||
## 常见问题
|
||
|
||
**Q: 提示"未配置AI服务"？**
|
||
A: 系统仅支持华为大模型（已内置默认配置），请确保 `.env` 文件中正确设置了 `HUAWEI_API_KEY` 和 `HUAWEI_API_ENDPOINT`。如果华为大模型不可用，请检查网络连接和API配置。
|
||
|
||
**Q: 解析结果为空？**
|
||
A: 检查输入文本是否包含足够的信息，可以尝试更详细的输入文本。
|
||
|
||
**Q: 数据库连接失败？**
|
||
A: 检查数据库配置和网络连接，确保数据库服务可访问。
|
||
|
||
## 许可证
|
||
|
||
内部项目，仅供内部使用。
|
||
|