"""
场景挖掘智能推荐服务路由

包含以下接口：
1. /api/v1/value/scenario-recommendation - 潜在场景推荐接口
2. /api/v1/value/scenario-optimization - 存量场景优化建议接口
"""
from fastapi import APIRouter
from app.core.response import success_response, APIResponse
from app.schemas.value import (
    ScenarioRecommendationRequest,
    ScenarioRecommendationResponse,
)
from app.schemas.scenario_optimization import (
    ScenarioOptimizationRequest,
    ScenarioOptimizationResponse,
)
from app.services.scenario_recommendation_service import ScenarioRecommendationService
from app.services.scenario_optimization_service import ScenarioOptimizationService
from app.utils.logger import logger

router = APIRouter(prefix="/value", tags=["场景挖掘"])


@router.post(
    "/scenario-recommendation",
    response_model=APIResponse[ScenarioRecommendationResponse],
    summary="潜在场景推荐接口",
    description="基于企业背景、数据资产清单和存量场景，使用 AI 推荐潜在的数据应用场景"
)
async def scenario_recommendation(request: ScenarioRecommendationRequest):
    """
    潜在场景推荐接口
    
    基于企业背景、数据资产清单和存量场景，使用大模型技术智能推荐潜在的数据应用场景
    
    Args:
        request: 场景推荐请求，包含企业信息、数据资产、存量场景等
    
    Returns:
        推荐的场景列表
    """
    logger.info(
        f"收到场景推荐请求 - 项目ID: {request.project_id}, "
        f"资产数: {len(request.data_assets)}, 存量场景数: {len(request.existing_scenarios)}"
    )
    
    try:
        # 调用服务推荐场景
        result = await ScenarioRecommendationService.recommend(request)
        
        # 返回成功响应
        return success_response(
            data=result,
            message="场景推荐成功"
        )
        
    except Exception as e:
        # 异常已在全局异常处理器中处理
        logger.exception(f"场景推荐接口处理失败: {str(e)}")
        raise


@router.post(
    "/scenario-optimization",
    response_model=APIResponse[ScenarioOptimizationResponse],
    summary="存量场景优化建议接口",
    description="基于存量场景信息和截图，分析场景不足，提供优化建议"
)
async def scenario_optimization(request: ScenarioOptimizationRequest):
    """
    存量场景优化建议接口
    
    基于存量场景信息和截图，使用大模型技术分析场景不足，提供优化建议
    
    Args:
        request: 场景优化请求，包含存量场景、数据资产、企业信息、场景截图等
    
    Returns:
        优化建议列表
    """
    logger.info(
        f"收到场景优化请求 - 存量场景数: {len(request.existing_scenarios)}, "
        f"数据资产数: {len(request.data_assets) if request.data_assets else 0}, "
        f"场景截图数: {len(request.scenario_screenshots) if request.scenario_screenshots else 0}"
    )
    
    try:
        # 调用服务优化场景
        result = await ScenarioOptimizationService.optimize(request)
        
        # 返回成功响应
        return success_response(
            data=result,
            message="场景优化成功"
        )
        
    except Exception as e:
        # 异常已在全局异常处理器中处理
        logger.exception(f"场景优化接口处理失败: {str(e)}")
        raise