# API 接口总览 ## 📊 接口统计 - **总接口数**: 9 个 - **已实现**: 2 个(通用接口) - **待实现**: 7 个(业务接口) ## 🗂️ 接口分类 ### 模块一:数据盘点智能分析服务 (4 个接口) | 序号 | 接口路径 | 方法 | 功能 | 是否大模型 | 优先级 | 状态 | |------|---------|------|------|-----------|--------|------| | 1.1 | `/api/v1/inventory/parse-document` | POST | 文档解析接口 | ❌ | 中 | ⏳ 待实现 | | 1.2 | `/api/v1/inventory/parse-sql-result` | POST | SQL 结果解析接口 | ❌ | 低 | ⏳ 待实现 | | 1.3 | `/api/v1/inventory/parse-business-tables` | POST | 业务表解析接口 | ❌ | 中 | ⏳ 待实现 | | 1.4 | `/api/v1/inventory/ai-analyze` | POST | 数据资产智能识别接口 | ✅ | **高** | ⏳ 待实现 | ### 模块二:场景挖掘智能推荐服务 (2 个接口) | 序号 | 接口路径 | 方法 | 功能 | 是否大模型 | 优先级 | 状态 | |------|---------|------|------|-----------|--------|------| | 2.1 | `/api/v1/value/scenario-recommendation` | POST | 潜在场景推荐接口 | ✅ | **高** | ⏳ 待实现 | | 2.2 | `/api/v1/value/scenario-optimization` | POST | 存量场景优化建议接口 | ✅ | 中 | ⏳ 待实现 | ### 模块三:数据资产盘点报告生成服务 (1 个接口) | 序号 | 接口路径 | 方法 | 功能 | 是否大模型 | 优先级 | 状态 | |------|---------|------|------|-----------|--------|------| | 3.1 | `/api/v1/delivery/generate-report` | POST | 完整报告生成接口 | ✅ | **高** | ⏳ 待实现 | ### 通用接口 (2 个接口) | 序号 | 接口路径 | 方法 | 功能 | 状态 | |------|---------|------|------|------| | - | `/api/v1/common/health` | GET | 健康检查 | ✅ 已实现 | | - | `/api/v1/common/version` | GET | 版本信息 | ✅ 已实现 | ## 🎯 开发优先级 ### 🔴 高优先级(核心功能) 1. **数据资产智能识别接口** (`/api/v1/inventory/ai-analyze`) - 工作量: 15 人日 - 技术难点: 大模型集成、PII识别、合规性检查 - 参考文档: `docs/04-ai-analyze.md` 2. **完整报告生成接口** (`/api/v1/delivery/generate-report`) - 工作量: 20 人日 - 技术难点: 分阶段生成、长文本处理、数据验证 - 参考文档: `docs/07-generate-report.md`、`docs/数据资产盘点报告-大模型接口设计文档.md` 3. **潜在场景推荐接口** (`/api/v1/value/scenario-recommendation`) - 工作量: 12 人日 - 技术难点: 场景识别、推荐算法 - 参考文档: `docs/05-scenario-recommendation.md` ### 🟡 中优先级 4. **文档解析接口** (`/api/v1/inventory/parse-document`) - 工作量: 5 人日 - 技术难点: 多格式文档解析(Excel/Word/PDF) - 参考文档: `docs/01-parse-document.md` 5. **业务表解析接口** (`/api/v1/inventory/parse-business-tables`) - 工作量: 3 人日 - 技术难点: 批量文件处理 - 参考文档: `docs/03-parse-business-tables.md` 6. **存量场景优化建议接口** (`/api/v1/value/scenario-optimization`) - 工作量: 8 人日 - 技术难点: OCR、场景分析 - 参考文档: `docs/06-scenario-optimization.md` ### 🟢 低优先级 7. **SQL 结果解析接口** (`/api/v1/inventory/parse-sql-result`) - 工作量: 2 人日 - 技术难点: CSV/Excel 解析、编码处理 - 参考文档: `docs/02-parse-sql-result.md` ## 📁 文件组织结构 ``` app/ ├── api/ │ ├── v1/ │ │ ├── inventory/ │ │ │ └── routes.py # 模块一:4个接口的路由 │ │ ├── value/ │ │ │ └── routes.py # 模块二:2个接口的路由 │ │ └── delivery/ │ │ └── routes.py # 模块三:1个接口的路由 │ └── common/ │ └── routes.py # 通用接口:2个接口 ├── core/ │ ├── config.py # 配置管理 │ ├── exceptions.py # 异常定义 │ └── response.py # 响应格式 ├── schemas/ │ ├── common.py # 通用模型 │ └── [模块名].py # 各模块的数据模型(待创建) ├── services/ │ └── [服务名].py # 业务逻辑层(待创建) ├── utils/ │ ├── logger.py # 日志工具 │ ├── file_handler.py # 文件处理工具 │ └── llm_client.py # 大模型客户端 └── main.py # 应用入口 ``` ## 🔧 框架特性 ### ✅ 已实现 - ✅ FastAPI 应用框架 - ✅ 统一响应格式 - ✅ 异常处理机制 - ✅ 配置管理系统 - ✅ 日志系统 - ✅ 大模型客户端封装 - ✅ 文件处理工具 - ✅ CORS 配置 - ✅ API 文档自动生成(Swagger/ReDoc) - ✅ 路由组织(按模块划分) ### ⏳ 待实现(接口具体功能) - ⏳ 7 个业务接口的具体实现 - ⏳ 各接口的数据模型定义(Schemas) - ⏳ 业务逻辑层(Services) - ⏳ 单元测试 - ⏳ 集成测试 ## 🚀 下一步开发步骤 1. **选择第一个接口**(建议:`ai-analyze` 或 `parse-document`) 2. **阅读对应文档**(在 `docs/` 目录下) 3. **创建数据模型**(在 `app/schemas/` 目录下) 4. **实现业务逻辑**(在 `app/services/` 目录下或直接在路由中) 5. **完善路由处理函数**(在对应的 `routes.py` 文件中) 6. **编写单元测试**(在 `tests/` 目录下) 7. **测试和调试** 详细开发指南请参考 `DEVELOPMENT.md`。