# 测试流程说明

## 测试前准备

### 1. 检查并安装依赖

```bash
# 检查依赖
python check_dependencies.py

# 如果缺少依赖，安装它们
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 配置环境变量

创建 `.env` 文件（如果不存在）：

```env
# AI服务配置（必需）
SILICONFLOW_API_KEY=your_api_key_here
SILICONFLOW_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

# 数据库配置（已有默认值）
DB_HOST=152.136.177.240
DB_PORT=5012
DB_USER=finyx
DB_PASSWORD=6QsGK6MpePZDE57Z
DB_NAME=finyx

# MinIO配置（文档生成需要）
MINIO_ENDPOINT=minio.datacubeworld.com:9000
MINIO_ACCESS_KEY=JOLXFXny3avFSzB0uRA5
MINIO_SECRET_KEY=G1BR8jStNfovkfH5ou39EmPl34E4l7dGrnd3Cz0I
MINIO_BUCKET=finyx
MINIO_SECURE=true

# 服务配置
PORT=7500
DEBUG=False
```

### 3. 初始化数据库（如果还未初始化）

```bash
# 初始化所有字段和配置
python init_all_fields_from_excel.py

# 更新现有配置的template_code字段
python update_template_code_field.py
```

---

## 测试步骤

### 步骤 1：检查模块导入

```bash
python test_service.py
```

**预期结果：**
- ✓ 所有模块导入成功
- ✓ 字段服务初始化成功
- ✓ AI服务初始化成功

### 步骤 2：启动服务

```bash
python app.py
```

**预期输出：**
```
服务启动在 http://localhost:7500
测试页面: http://localhost:7500/
Swagger API文档: http://localhost:7500/api-docs
```

### 步骤 3：运行完整测试

**在新的终端窗口中运行：**

```bash
python test_complete.py
```

这个脚本会测试：
1. ✓ 服务连接
2. ✓ 解析接口
3. ✓ 文档生成接口（可选）
4. ✓ API文档页面

---

## 手动测试

### 测试 1：解析接口

#### 使用curl

```bash
curl -X POST http://localhost:7500/ai/extract ^
  -H "Content-Type: application/json" ^
  -d "{\"inputData\":[{\"fieldCode\":\"clue_info\",\"fieldValue\":\"被举报用户名称是张三，年龄30岁，某公司总经理，男性，1980年5月出生，中共党员\"}],\"outputData\":[{\"fieldCode\":\"target_name\"},{\"fieldCode\":\"target_gender\"}]}"
```

#### 使用Python

```python
import requests
import json

url = "http://localhost:7500/ai/extract"
data = {
    "inputData": [
        {
            "fieldCode": "clue_info",
            "fieldValue": "被举报用户名称是张三，年龄30岁，某公司总经理，男性，1980年5月出生，中共党员"
        }
    ],
    "outputData": [
        {"fieldCode": "target_name"},
        {"fieldCode": "target_gender"},
        {"fieldCode": "target_organization_and_position"}
    ]
}

response = requests.post(url, json=data)
print(json.dumps(response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))
```

#### 预期响应

```json
{
  "code": 0,
  "data": {
    "outData": [
      {
        "fieldCode": "target_name",
        "fieldValue": "张三"
      },
      {
        "fieldCode": "target_gender",
        "fieldValue": "男"
      },
      {
        "fieldCode": "target_organization_and_position",
        "fieldValue": "某公司总经理"
      }
    ]
  },
  "msg": "ok",
  "isSuccess": true
}
```

### 测试 2：文档生成接口

**注意：** 此接口需要MinIO配置和模板文件。

```bash
curl -X POST http://localhost:7500/ai/generate-document ^
  -H "Content-Type: application/json" ^
  -d "{\"inputData\":[{\"fieldCode\":\"target_name\",\"fieldValue\":\"张三\"},{\"fieldCode\":\"target_gender\",\"fieldValue\":\"男\"}],\"fpolicFieldParamFileList\":[{\"fileId\":1,\"fileName\":\"测试文档.doc\",\"templateCode\":\"PRELIMINARY_VERIFICATION_APPROVAL\"}]}"
```

### 测试 3：访问Web界面

1. 打开浏览器
2. 访问：http://localhost:7500/
3. 在测试页面中测试解析功能

### 测试 4：查看API文档

1. 打开浏览器
2. 访问：http://localhost:7500/api-docs
3. 查看接口文档和测试接口

---

## 常见问题排查

### 问题 1：模块导入失败

**错误：** `ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'`

**解决：**
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 问题 2：数据库连接失败

**错误：** 数据库连接错误

**解决：**
1. 检查数据库配置是否正确
2. 检查网络连接
3. 验证数据库服务是否运行

### 问题 3：AI解析失败

**错误：** `未配置AI服务` 或 API调用失败

**解决：**
1. 检查 `.env` 文件中的 `SILICONFLOW_API_KEY` 是否设置
2. 验证API密钥是否有效
3. 检查网络连接

### 问题 4：字段查询失败

**错误：** `未找到字段编码对应的字段配置`

**解决：**
1. 运行 `python init_all_fields_from_excel.py` 初始化字段
2. 检查字段编码是否正确
3. 验证数据库中的字段数据

### 问题 5：文档生成失败

**错误：** 模板不存在或MinIO连接失败

**解决：**
1. 检查MinIO配置是否正确
2. 检查模板文件是否存在于MinIO
3. 验证 `template_code` 是否正确
4. 检查数据库中的文件配置

---

## 测试检查清单

### 基础功能

- [ ] 服务可以正常启动
- [ ] 所有模块可以正常导入
- [ ] 数据库连接正常
- [ ] AI服务配置正确

### 接口功能

- [ ] 解析接口可以正常调用
- [ ] 解析接口可以正确提取字段
- [ ] 文档生成接口可以正常调用（如果配置了MinIO）
- [ ] 返回格式符合接口文档

### 数据验证

- [ ] 字段数据已初始化
- [ ] 文件配置使用template_code字段
- [ ] 字段查询正常工作

---

## 下一步

测试通过后，可以：

1. 部署到测试环境
2. 进行性能测试
3. 完善错误处理
4. 添加更多测试用例