更新提示配置和AI服务内容，简化信息提取助手的描述，明确提取要求，增强对API返回内容的处理逻辑，添加调试信息以便于问题排查。

config/prompt_config.json

@@ -1,9 +1,9 @@
 {
   "prompt_template": {
-    "intro": "你是一个专业的信息提取助手。请仔细阅读以下输入文本，全面分析其中的所有信息，包括显式信息和可以合理推断的信息。对于每个需要提取的字段，请仔细查找文本中的相关信息，包括但不限于：直接提及的信息、隐含的信息、可以通过上下文推断的信息。",
+    "intro": "请从以下输入文本中提取结构化信息。仔细分析文本内容，准确提取每个字段的值。",
     "input_text_label": "输入文本：",
     "output_fields_label": "需要提取的字段（请仔细分析每个字段，确保提取完整）：",
-    "json_format_label": "请严格按照以下JSON格式返回结果，只返回JSON对象，不要包含任何其他文字说明、思考过程或markdown代码块标记：",
+    "json_format_label": "请严格按照以下JSON格式返回结果，只返回JSON对象，不要包含任何其他文字说明或markdown代码块标记：",
     "requirements_label": "重要要求（请严格遵守）：",
     "requirements": [
       "逐字逐句仔细分析输入文本，不要遗漏任何信息",

services/ai_service.py

@@ -194,7 +194,7 @@ class AIService:
             "messages": [
                 {
                     "role": "system",
-                    "content": "你是一个专业的数据提取助手，擅长从非结构化文本中准确提取结构化信息。你需要仔细分析输入文本，识别所有相关信息，并按照指定的JSON格式返回结果。请确保提取的信息准确、完整，对于能够从文本中推断出的信息也要尽量提取。"
+                    "content": "你是一个专业的数据提取助手。请仔细分析用户提供的输入文本，提取所有相关信息，并严格按照指定的JSON格式返回结果。只返回JSON对象，不要包含任何其他文字说明、思考过程或markdown代码块标记。"
                 },
                 {
                     "role": "user",
@@ -233,21 +233,56 @@ class AIService:
         
         # 提取AI返回的内容
         if 'choices' in result and len(result['choices']) > 0:
-            content = result['choices'][0]['message']['content']
+            raw_content = result['choices'][0]['message']['content']
             
-            # 处理思考过程标签（华为大模型可能返回思考过程）
+            # 调试：打印原始返回内容（前500字符）
-            # 移除思考过程标签之前的内容，只保留实际回答
+            print(f"[AI服务] API返回的原始内容（前500字符）: {raw_content[:500]}")
-            # 根据用户提供的示例，华为大模型使用 </think> 标签
+            
+            # 处理思考过程标签（支持多种可能的标签格式）
+            content = raw_content
+            
+            # 处理 </think> 标签（DeepSeek-R1常用格式）
             if '</think>' in content:
-                content = content.split('</think>')[-1].strip()
+                parts = content.split('</think>')
+                if len(parts) > 1:
+                    content = parts[-1].strip()
+                    print(f"[AI服务] 检测到 </think> 标签，提取标签后的内容")
+            
+            # 处理 </think> 标签
+            elif '</think>' in content:
+                parts = content.split('</think>')
+                if len(parts) > 1:
+                    content = parts[-1].strip()
+                    print(f"[AI服务] 检测到 </think> 标签，提取标签后的内容")
+            
+            # 处理 <reasoning>...</reasoning> 标签
+            elif '<reasoning>' in content and '</reasoning>' in content:
+                reasoning_start = content.find('</reasoning>')
+                if reasoning_start != -1:
+                    content = content[reasoning_start + 11:].strip()
+                    print(f"[AI服务] 检测到 <reasoning> 标签，提取标签后的内容")
+            
+            # 清理后的内容（前500字符）
+            print(f"[AI服务] 清理后的内容（前500字符）: {content[:500]}")
             
             # 尝试解析JSON
             extracted_data = self._extract_json_from_text(content)
             if extracted_data:
+                print(f"[AI服务] JSON解析成功，提取到 {len(extracted_data)} 个字段")
                 return extracted_data
             
-            # 如果无法提取JSON，尝试从文本中提取
+            # 如果无法提取JSON，记录错误
-            return self._parse_text_response(content, output_fields)
+            print(f"[AI服务] 警告：无法从内容中提取JSON，尝试备用解析方法")
+            print(f"[AI服务] 完整内容: {content}")
+            
+            # 尝试从文本中提取
+            parsed_data = self._parse_text_response(content, output_fields)
+            if parsed_data and any(v for v in parsed_data.values() if v):  # 至少有一个非空字段
+                print(f"[AI服务] 使用备用方法解析成功，提取到 {len(parsed_data)} 个字段")
+                return parsed_data
+            
+            # 如果所有方法都失败，抛出异常
+            raise Exception(f"无法从API返回内容中提取JSON数据。原始内容长度: {len(raw_content)}, 清理后内容长度: {len(content)}。请检查API返回的内容格式是否正确。")
         else:
             raise Exception("API返回格式异常：未找到choices字段或choices为空")