更新提示配置和AI服务内容，增强信息提取助手的描述，明确提取要求和规则，添加新的字段提取逻辑以提高提取准确性和完整性。

config/prompt_config.json

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 {
   "prompt_template": {
-    "intro": "请从以下输入文本中提取结构化信息。",
+    "intro": "你是一个专业的信息提取助手。请仔细阅读以下输入文本，全面分析其中的所有信息，包括显式信息和可以合理推断的信息。对于每个需要提取的字段，请仔细查找文本中的相关信息，包括但不限于：直接提及的信息、隐含的信息、可以通过上下文推断的信息。",
     "input_text_label": "输入文本：",
-    "output_fields_label": "需要提取的字段：",
+    "output_fields_label": "需要提取的字段（请仔细分析每个字段，确保提取完整）：",
-    "json_format_label": "请严格按照以下JSON格式返回结果，只返回JSON，不要包含其他文字说明：",
+    "json_format_label": "请严格按照以下JSON格式返回结果，只返回JSON对象，不要包含任何其他文字说明、思考过程或markdown代码块标记：",
-    "requirements_label": "要求：",
+    "requirements_label": "重要要求（请严格遵守）：",
     "requirements": [
-      "仔细分析输入文本，准确提取每个字段的值",
+      "逐字逐句仔细分析输入文本，不要遗漏任何信息",
-      "如果某个字段在输入文本中找不到对应信息，该字段值设为空字符串\"\"",
+      "对于每个字段，请从多个角度思考：直接提及、同义词、隐含信息、可推断信息",
+      "如果文本中明确提到某个信息，必须提取出来，不能设为空",
+      "如果可以通过已有信息合理推断（如根据出生年月推算年龄），请进行推断并填写",
+      "如果某个字段在输入文本中确实找不到任何相关信息，该字段值才设为空字符串\"\"",
       "日期格式统一为YYYYMM（如：198005表示1980年5月），如果包含日期信息则格式为YYYYMMDD",
-      "性别统一为\"男\"或\"女\"，不要使用\"男性\"或\"女性\"",
+      "性别统一为\"男\"或\"女\"，不要使用\"男性\"或\"女性\"。如果文本中提到\"男性\"、\"男\"、\"先生\"等，统一转换为\"男\"；如果提到\"女性\"、\"女\"、\"女士\"等，统一转换为\"女\"",
-      "政治面貌使用标准表述（如：中共党员、中共预备党员、共青团员、群众等）",
+      "年龄字段：如果文本中直接提到年龄（如\"30岁\"、\"30周岁\"），直接提取数字；如果只有出生年月，可以根据当前年份计算年龄（当前年份为2024年）",
+      "单位及职务字段：如果文本中提到\"XX公司总经理\"、\"XX单位XX职务\"等，需要同时提取单位名称和职务名称",
+      "单位字段：从单位及职务信息中提取单位名称部分（如\"XX公司\"、\"XX局\"、\"XX部门\"等）",
+      "职务字段：从单位及职务信息中提取职务名称部分（如\"总经理\"、\"局长\"、\"主任\"等）",
+      "文化程度字段：注意识别\"本科\"、\"大专\"、\"高中\"、\"中专\"、\"研究生\"、\"硕士\"、\"博士\"等表述",
+      "政治面貌使用标准表述（如：中共党员、中共预备党员、共青团员、群众等）。如果文本中提到\"党员\"，统一转换为\"中共党员\"",
       "职级使用标准表述（如：正处级、副处级、正科级、副科级等）",
+      "线索来源字段：注意识别\"举报\"、\"来信\"、\"来电\"、\"网络举报\"、\"上级交办\"等表述",
+      "主要问题线索字段：提取文本中关于问题、线索、举报内容等的描述",
       "身份证号码只提取数字，不包含其他字符",
       "联系方式提取电话号码，格式化为纯数字",
       "地址信息保持完整，包含省市区街道等详细信息",
-      "只返回JSON对象，不要包含markdown代码块标记"
+      "只返回JSON对象，不要包含markdown代码块标记、思考过程或其他说明文字"
     ]
   },
   "field_formatting": {
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         "学历使用标准表述：本科、大专、高中、中专、研究生等",
         "政治面貌部分：如果是中共党员，写\"加入中国共产党\"；如果不是，省略此部分"
       ]
+    },
+    "target_age": {
+      "description": "被核查人员年龄",
+      "rules": [
+        "如果文本中直接提到年龄（如\"30岁\"、\"30周岁\"、\"年龄30\"），直接提取数字部分",
+        "如果只有出生年月（如\"1980年5月出生\"、\"198005\"），可以根据当前年份（2024年）计算年龄",
+        "年龄格式：纯数字，单位为岁，如\"44\"表示44岁",
+        "如果文本中既没有直接提到年龄，也没有出生年月信息，则设为空字符串"
+      ]
+    },
+    "target_organization_and_position": {
+      "description": "被核查人员单位及职务（包括兼职）",
+      "rules": [
+        "提取完整的单位及职务信息，格式如：\"XX公司总经理\"、\"XX局XX处处长\"、\"XX单位XX职务\"",
+        "如果文本中提到\"XX公司总经理\"、\"XX单位XX职务\"等，需要完整提取",
+        "如果文本中分别提到单位和职务，需要组合成\"单位+职务\"的格式",
+        "如果文本中提到多个职务或兼职，需要全部包含，用\"、\"或\"兼\"连接",
+        "保持原文中的表述，不要随意修改"
+      ]
+    },
+    "target_organization": {
+      "description": "被核查人员单位",
+      "rules": [
+        "从单位及职务信息中提取单位名称部分",
+        "单位名称包括：公司、企业、机关、事业单位、部门等（如\"XX公司\"、\"XX局\"、\"XX部门\"、\"XX委员会\"等）",
+        "如果文本中只提到单位名称，直接提取",
+        "如果文本中提到\"XX公司总经理\"，提取\"XX公司\"部分",
+        "如果文本中提到\"XX单位XX职务\"，提取\"XX单位\"部分",
+        "保持单位名称的完整性，不要遗漏"
+      ]
+    },
+    "target_position": {
+      "description": "被核查人员职务",
+      "rules": [
+        "从单位及职务信息中提取职务名称部分",
+        "职务名称包括：总经理、经理、局长、处长、科长、主任、书记、部长等",
+        "如果文本中只提到职务名称，直接提取",
+        "如果文本中提到\"XX公司总经理\"，提取\"总经理\"部分",
+        "如果文本中提到\"XX单位XX职务\"，提取\"XX职务\"部分",
+        "如果文本中提到多个职务，需要全部提取，用\"、\"连接",
+        "保持职务名称的准确性"
+      ]
+    },
+    "target_education_level": {
+      "description": "被核查人员文化程度",
+      "rules": [
+        "识别文本中关于学历、文化程度的表述",
+        "标准表述包括：小学、初中、高中、中专、大专、本科、研究生、硕士、博士等",
+        "如果文本中提到\"大学\"、\"大学毕业\"，通常指\"本科\"",
+        "如果文本中提到\"专科\"，通常指\"大专\"",
+        "如果文本中提到\"研究生学历\"，可以写\"研究生\"",
+        "保持标准表述，不要使用非标准表述"
+      ]
+    },
+    "clue_source": {
+      "description": "线索来源",
+      "rules": [
+        "识别文本中关于线索来源的表述",
+        "常见来源包括：举报、来信、来电、网络举报、上级交办、巡视发现、审计发现、媒体曝光等",
+        "如果文本中提到\"举报\"、\"被举报\"，线索来源可能是\"举报\"或\"来信举报\"",
+        "如果文本中提到\"电话\"、\"来电\"，线索来源可能是\"来电举报\"",
+        "如果文本中提到\"网络\"、\"网上\"，线索来源可能是\"网络举报\"",
+        "如果文本中提到\"上级\"、\"交办\"，线索来源可能是\"上级交办\"",
+        "如果文本中没有明确提到线索来源，但提到\"举报\"相关信息，可以推断为\"举报\"",
+        "保持标准表述"
+      ]
+    },
+    "target_issue_description": {
+      "description": "主要问题线索",
+      "rules": [
+        "提取文本中关于问题、线索、举报内容等的描述",
+        "包括但不限于：违纪违法问题、工作作风问题、经济问题、生活作风问题等",
+        "如果文本中提到\"问题\"、\"线索\"、\"举报\"、\"反映\"等关键词，提取相关内容",
+        "保持问题描述的完整性和准确性，不要遗漏重要信息",
+        "如果文本中没有明确的问题描述，但提到了相关情况，也要尽量提取"
+      ]
     }
   }
 }

services/ai_service.py

@@ -123,7 +123,7 @@ class AIService:
                 "messages": [
                     {
                         "role": "system",
-                        "content": "你是一个专业的数据提取助手，能够从文本中准确提取结构化信息。请严格按照JSON格式返回结果，只返回JSON对象，不要包含任何其他文字说明、思考过程或markdown代码块标记。"
+                        "content": "你是一个专业的数据提取助手，擅长从非结构化文本中准确提取结构化信息。你需要仔细分析输入文本，识别所有相关信息，并按照指定的JSON格式返回结果。请确保提取的信息准确、完整，对于能够从文本中推断出的信息也要尽量提取。"
                     },
                     {
                         "role": "user",
@@ -134,12 +134,13 @@ class AIService:
                 "presence_penalty": 1.03,
                 "frequency_penalty": 1.0,
                 "repetition_penalty": 1.0,
-                "temperature": 0.5,
+                "temperature": 0.3,
                 "top_p": 0.95,
                 "top_k": 1,
                 "seed": 1,
                 "max_tokens": 8192,
-                "n": 1
+                "n": 1,
+                "enable_thinking": True
             }
             
             headers = {