为华为大模型API调用添加重试机制，增强了错误处理逻辑，确保在请求失败时能够自动重试并提供详细的错误信息。同时，将API调用逻辑分离到单独的方法中，以提高代码可读性和可维护性。

services/ai_service.py

@@ -4,6 +4,7 @@ AI服务 - 封装大模型调用
 """
 import os
 import re
+import time
 import requests
 import json
 from typing import Dict, List, Optional
@@ -116,8 +117,78 @@ class AIService:
             raise Exception(f"AI服务调用失败: {str(e)}")
     
     def _extract_with_huawei(self, prompt: str, output_fields: List[Dict]) -> Optional[Dict]:
-        """使用华为大模型API提取字段"""
+        """
+        使用华为大模型API提取字段（带重试机制）
+        至少重试3次，总共最多尝试4次
+        """
+        max_retries = 3  # 最多重试3次，总共4次尝试
+        retry_delay = 1  # 重试延迟（秒），每次重试延迟递增
+        
+        last_exception = None
+        
+        for attempt in range(max_retries + 1):  # 0, 1, 2, 3 (总共4次)
             try:
+                if attempt > 0:
+                    # 重试前等待，延迟时间递增（1秒、2秒、3秒）
+                    wait_time = retry_delay * attempt
+                    print(f"[AI服务] 第 {attempt} 次重试，等待 {wait_time} 秒后重试...")
+                    time.sleep(wait_time)
+                
+                print(f"[AI服务] 正在调用华为大模型API (尝试 {attempt + 1}/{max_retries + 1})...")
+                result = self._call_huawei_api_once(prompt, output_fields)
+                
+                if result is not None:
+                    if attempt > 0:
+                        print(f"[AI服务] 重试成功！")
+                    return result
+                    
+            except requests.exceptions.Timeout as e:
+                last_exception = e
+                error_msg = f"AI服务调用超时 (尝试 {attempt + 1}/{max_retries + 1})"
+                print(f"[AI服务] {error_msg}")
+                if attempt < max_retries:
+                    continue
+                else:
+                    raise Exception(f"{error_msg}: {str(e)}")
+                    
+            except requests.exceptions.ConnectionError as e:
+                last_exception = e
+                error_msg = f"连接错误 (尝试 {attempt + 1}/{max_retries + 1})"
+                print(f"[AI服务] {error_msg}: {str(e)}")
+                if attempt < max_retries:
+                    continue
+                else:
+                    raise Exception(f"{error_msg}: {str(e)}")
+                    
+            except requests.exceptions.RequestException as e:
+                last_exception = e
+                error_msg = f"请求异常 (尝试 {attempt + 1}/{max_retries + 1})"
+                print(f"[AI服务] {error_msg}: {str(e)}")
+                if attempt < max_retries:
+                    continue
+                else:
+                    raise Exception(f"{error_msg}: {str(e)}")
+                    
+            except Exception as e:
+                last_exception = e
+                error_msg = f"AI服务调用失败 (尝试 {attempt + 1}/{max_retries + 1})"
+                print(f"[AI服务] {error_msg}: {str(e)}")
+                # 对于其他类型的错误，也进行重试
+                if attempt < max_retries:
+                    continue
+                else:
+                    raise Exception(f"{error_msg}: {str(e)}")
+        
+        # 如果所有重试都失败了
+        if last_exception:
+            raise Exception(f"AI服务调用失败，已重试 {max_retries} 次: {str(last_exception)}")
+        else:
+            raise Exception(f"AI服务调用失败，已重试 {max_retries} 次")
+    
+    def _call_huawei_api_once(self, prompt: str, output_fields: List[Dict]) -> Optional[Dict]:
+        """
+        单次调用华为大模型API（不包含重试逻辑）
+        """
         payload = {
             "model": self.huawei_model,
             "messages": [
@@ -178,12 +249,7 @@ class AIService:
             # 如果无法提取JSON，尝试从文本中提取
             return self._parse_text_response(content, output_fields)
         else:
-                raise Exception("API返回格式异常")
-                
-        except requests.exceptions.Timeout:
-            raise Exception("AI服务调用超时")
-        except Exception as e:
-            raise Exception(f"AI服务调用失败: {str(e)}")
+            raise Exception("API返回格式异常：未找到choices字段或choices为空")
     
     def _extract_json_from_text(self, text: str) -> Optional[Dict]:
         """